Datanonyme

Code source : https://github.com/InseeFrLab/dixpourcent-data-privacy

De nombreuses administrations souhaitent pouvoir diffuser des données à un niveau fin tout en garantissant la confidentialité des données difusées, notamment dans les cas où le secret statistique s’applique. Différentes familles de méthodes (anonymisation, données synthétiques, confidentialité différentielle) ont été développées à cette fin. L’objectif de ce projet est de faire un état des lieux de l’existant, à la fois dans l’administration et dans le monde académique, afin de dégager des briques techniques qui pourraient être mutualisées entre les différents cas d’usage rencontrés dans l’administration. Cela permettra de favoriser la réutilisation de données à des fins statistiques tout en limitant les risques d’atteinte à la confidentialité et donc de renforcer la confiance du public envers les institutions publiques