Les projets 10%
Proposez vos idées de projets d’intérêt commun
Le programme 10% vise à développer des projets d’intérêt communs à l’échelle interministérielle.
Vous êtes agent public et vous souhaitez nous faire part d’une idée de projet à dimension interministérielle, vous pouvez nous en faire part en répondant à notre questionnaire projet.
Saison 2023
Les projets lauréats de l’année 2023 seront diffusés ici, à compter de mars 2023.
Saison 2022
Les projets retenus suite à l’atelier d’idéation du 16 mai 2022
18/05/2022
Créer des applications et des documents conformes au design system de l'Etat avec R : gouvdown et shinygouv
Vous travaillez dans une administration de l’Etat et vous utilisez R pour faire des applications Shiny ou des rapports R Markdown ? Problème, vos documents doivent respecter le design system de l’Etat. Plutôt que d’implémenter le design system dans votre coin, venez contribuer aux projets gouvdown et shinygouv, pour permettre aux utilisateurs de R de créer des applications et des documents conformes !
Code source : https://github.com/spyrales/gouvdown
Porté par Romain Lesur (INSEE)
18/05/2022
Faciliter l’association de sources de données géographiques issues de divers producteurs (INSEE, IGN, collectivités locales…)
Rassembler les données géographiques de l’IGN et les référentiels administratifs de l’INSEE dans un point d’entrée clair et normalisé (catalogue et API) pour faciliter l’harmonisation et l’association de données géographiques
Code source : https://github.com/InseeFrLab/cartogether
Porté par Lino Galiana (INSEE)
18/05/2022
OCR et extraction d'informations à partir de documents administratifs
Les administrations ont régulièrement besoin d’exploiter en masse des documents administratifs sous des formats non directement exploitables (PDF scannés, images, etc.). L’information contenue dans ces documents, pour être exploitée, doit passer par une étape d’extraction et de structuration de l’information, qui est vite très chronophage si elle doit être réalisée à la main.
Code source : https://github.com/etalab-ia/Socratext
Porté par Kim Montalibet (Etalab)
18/05/2022
SIRETisation
Contrairement à l’usage commun, l’identification d’une entreprise ne peut pas s’appuyer aujourd’hui sur les données “de terrain” (le nom commercial, la localisation ou le secteur d’activité), mais doit s’appuyer sur le numéro de SIRET. Ce projet vise à permettre de remonter à l’identifiant exact d’une entreprise à partir de ces informations de terrain.
Code source : https://github.com/etalab/matchSIRET
Porté par Pierre-Etienne Devineau (Etalab)